Die gängigen Methoden zur Ermittlung von Kanal-Effizienz ignorieren wesentliche Aspekte, wie z.B. View-Through-, Branding-, oder Channel-Spillover-Effekte.In der heute vielfältigen Kampagnen-Landschaft - von Online über TV bis hin zu Marktplätzen - ist die Berücksichtigung solcher Faktoren aber entscheidend, um die Werbeeffizienz nachhaltig zu steigern.
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PRISM4 lernt aus historischen Daten und prognostiziert die Effizienz jedes bespielten Kanals. Fortschrittlichste Machine-Learning-Methoden bestimmen hierbei den jeweiligen Einfluss der Marketing-Kanäle, umgehen die Einschränkungen von Tracking- und Attributionsansätzen, und liefern konkret umsetzbare Empfehlungen für eine optimale Kanal-Effizienz.
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